图为阿曼塔耶瓦一家的亲友和邻居在帮忙切分马肉。中新网记者 单璐 摄

图为前来帮忙的邻居在分割马肉。中新网记者 单璐 摄

图为前来帮忙的邻居在检查马肉脂肪厚度。中新网记者 单璐 摄

图为正在制作中的传统菜肴“马肉炖土豆”。中新网记者 单璐 摄

图为人们合力放倒马匹。中新网记者 单璐 摄

图为妇女们在灌马肠。中新网记者 单璐 摄

图为妇女们在清洗马肠。中新网记者 单璐 摄

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

　　把数据作为资产进行管理和价值创造，是中国数字经济发展的必然趋势。一位资产管理专家认为，实现数据资产管理和价值创造，首先要解决数据资产的登记问题，其次是充分释放数据资产价值。

　　“从技术层面来看，目前自动驾驶车辆还仅适合固定且封闭路段，例如北京和上海成立自动驾驶示范区，具体什么时间能大范围实施，只能由点到面逐步验证推广。”杨伟斌解释称，我国想要实现自动驾驶商业化落地就必须解决拥挤、施工、两轮车辆多等路段的安全问题。