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中新网1月9日电(中新财经记者 左雨晴) “将数据作为生产要素是发展新质生产力的必然要求。”郑州数据交易中心总经理潘新民近日在接受中新财经专访时表示,传统生产力和增长路径已无法满足当前的社会经济发展需求,数据作为新型生产要素,已成为拉动经济增长的重要引擎。

近年来,我国积极探索推进数据要素市场化,加快构建以数据为关键要素的数字经济,取得了积极进展。

“区域更多是数据的需求者,行业偏向数据的供给者。培育数据要素市场过程中,如何汇聚行业数据是一大难题。”在谈到培育区域数据要素市场时,潘新民表示,只有以行业数据为牵引,才能更好整合区域数据,赋能区域经济的转型升级和产业的数据化。“数据交易机构要集中精力,基于龙头企业,逐渐统一全产业链的行业数据空间建设,才是破局城市数据空间和行业数据空间打通的关键所在。”

  郑州数据交易中心总经理潘新民。 受访者 供图。

潘新民介绍,作为河南省唯一持有权益类交易牌照的数据交易机构,郑州数据交易中心立足于全域数据汇聚地、数据要素市场综合服务商、数据要素市场培育推动者、数字经济发展的试验田等四大功能性定位,在制度创新、生态培育、平台建设、场景应用、新业态探索、商业模式等多个方面实现了从0到1的突破,并开始从1到100的快速协同和复用,着力打造“12345+N”的数据要素市场培育模式。

日前,国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》,以充分释放企业数据资源价值,构建以数据为关键要素的数字经济。《意见》提出,完善企业数据权益形成机制。推动数据持有权、使用权、经营权等分置运行,鼓励探索市场化、场景化的“授权使用、分享收益”新模式。

“数据交易最难的5个问题是确权难、定价难、互信难、入场难、监管难,数据交易机构的建立恰恰解决了这几大难题。”潘新民指出,数据交易机构要加强基础设施建设、数据供给、场景应用,充分释放数据价值,激活数据要素潜能,加速构建数据要素产业生态。

“无场景不交易,数据交易机构不仅要做数据交易的综合服务商,更要做好数据要素市场的培育者和数据交易流通的综合枢纽。”潘新民说。(完)

  肖广睿说,数据资产入表,有助于城投公司从传统的城市建设和运营模式向数字化、信息化转型,这与当前推动的智慧城市和数字经济发展战略相契合。

  此外,还有评估风险和确权的风险。肖光睿说,数据资产的确权,是一个复杂的过程,涉及多方利益主体。权利界定不清晰,可能导致法律纠纷和经济利益的损失。

  “从技术层面来看,目前自动驾驶车辆还仅适合固定且封闭路段,例如北京和上海成立自动驾驶示范区,具体什么时间能大范围实施,只能由点到面逐步验证推广。”杨伟斌解释称,我国想要实现自动驾驶商业化落地就必须解决拥挤、施工、两轮车辆多等路段的安全问题。

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评论
  • YYH6251491 5天前
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  • YYH2645285 44天前
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  • YYH2179748 48天前
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